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不去现场、不用“跑” 巨化集团这些“数智”场景让职工更省心

发布时间: 2023-06-20 15:57:57 来源: 浙江在线 通讯员 黄琦云

  浙江在线6月20日讯(通讯员 黄琦云)巨化集团以数智化变革为牵引,用好质量变革、效率变革、动力变革的关键变量,不断创建数字“e人”、深化“三零”工程建设,推动企业高质量发展。今年以来,巨化集团全面推动“三零”工程迭代升级,越来越多数智化变革场景在基层开花结果,在创造更大价值的同时,也让广大干部职工更加深信数智化变革带来的发展“红利”,拥抱变革已蔚然成风。

  场景一:“不用跑”的作业票

  近日,宁化公司电子作业票系统上线试运行。“相较于以前的纸质票证流程,电子作业票证实在是方便,很多检修作业都不用像以前天天跑来跑去到处找人了。”该公司一装置部二轮班班长曾汉舟心里乐开了花,如今,每日作业计划自动推送至电子作业票证系统,检修人员的信息都在系统内,系统自动匹配,减少了日常特种作业证的人工资质查验。同时,现场会签采用人员定位卡代替手签,不仅速度快,而且一些风险提示在系统里一应俱全,只需要小小的一只手机,就能实现信息实时掌握沟通。

  “作业即记录,记录即数据。”该公司负责日常检修的张胜飞介绍,“电子作业票系统不单单只是取代了纸质作业票和现场人工会签流程,在资质查验、作业监管等方面效率可提升了不少。”和张胜飞一样,装置部员工也纷纷为这项成果点赞。

  电子作业票系统是宁化公司严格作业票管理的新举措,依法合规、职责明晰、效率提升、管理跃升是该系统最大的亮点。通过设备三级巡检、定位技术和报警功能,满足特殊作业票证在线办理、数据实时统计分析、监护人员和作业审批人员追踪定位,通过规则数字化的手段让特殊作业票由系统自动处理,对异常情况进行实时判断和预警,通过让不同层级、不同部门实时看到相同的信息,减少沟通成本,极大提升响应速度,获得传统作业组织无法实现的能力,提升特殊作业本质安全水平。

  场景二:“不干活”的包装工

  在氟聚合物事业部四车间后处理厂房内,无人驾驶的叉车正自主选择路线,将自动罐装好的物料包装桶搬运至定置存放点。而岗位员工林卫荣只需要依靠屏幕,关注着自动生产情况,他说:“车间如今上线的数字‘e人’不仅帮我们省去了繁重的劳动,工作效率还提升至原来的三倍,同时让我们有更多时间和精力来思考和探索作业流程的改善和系统的优化工作。”

  从之前的不敢想象,到现在梦想成真,“三零”的变化车间所有人有目共睹。林卫荣更是如数家珍,“e人”自动化设备乳液空桶自动入库、罐装自动执行系统、自动码垛、自动缠膜、自动捆扎、AGV(自动叉车)自动下线存储及满桶自动出库……“乳液自动化包装设备做到从包装工序下订单到出库全流程电脑系统自动化操作,之前很羡慕DCS控制室‘零手动’,现在我们后处理岗位操作也做到了‘零手动’,从繁杂的劳动强度下‘解放’出来,真的‘给力’。”

  场景三:“不去现场”的巡检工

  在氯碱新材料事业部离子膜车间操作室内,监控员耿风华正在比对着画面中的各项现场巡检指标。只见电脑画面中,随着巡检机器人一路巡检,各项指标第一时间反馈至操作屏上,如有异常,监视器里会及时出现提示。“一年前,我是根本不敢想象,巡检不用去现场。”

  “是的,实时视频监控、红外测温、环境监测、数据查询样样行!最主要的是,他会自动充电、自动避障,不需要我们太过操心,他们不用换岗能24小时不间断工作,只需要几度电就行。”“巡检机器人对易泄漏点、巡检死角等日常薄弱点会着重加强检查,提高了重要装置和关键设备的本质安全性和运行稳定性。”耿风华的话立即引起了同事们的共鸣,大家你一言我一语地接连点赞。

  自2月份离子膜电解四期装置首次尝试使用机器人进行自动巡检后,不仅巡检效率提升了,而且隐患排查的精准性和有效性也大幅提高,岗位员工对数智化更加充满了期待。

  场景四:“不费劲”的科研员

  “这个化工数字模拟软件效果真不错,通过前期数据模拟,可以提前判断出试验最优方案,然后再进行实际试验,仅需要几次就可以得到最佳结果。”在技术中心实验工厂小试现场,科研员小喻一边收集精馏组分一边高兴地说。自中心引入数字模拟试验“e人”后,不仅试验效率得到大幅度提升,而且试验成效显著。“你看,我这个精馏产品含量达到了99.99%,收率提高了30%,这要是换成以往的人工试验,都不知道要进行多少次才能达成,消耗大量试验材料不说,时间成本也很高。”

  技术中心从研发产品的设计态、制造态、运行态三个维度出发,完成全量全要素的采集和连接,极力还原研发对象全貌,通过数字孪生探索科研全生命周期质效提升,利用数字模拟“e人”改进科研模式、提升科研效率、降低科研成本、打造“工艺大脑”。“原来上百次的试验,通过数字模拟软件,只需试验三五批次就可确定最优条件。”小试中心负责人说,目前,中心专门建立了业内首套氟精细化学品的物性模型,已成功应用于多套科研生产装置,有效提升了数据筛选准确性和效率,降低了科研成本。

编辑: 赵烨
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